人工智能技术缺点有哪些，当今的人工智能技术有什么弱点？

当今人工智能的弱点及其影响探讨

前言：当今人工智能技术取得了巨大的成就，然而，它也存在着一些不可忽视的弱点。在人工智能领域，算法的脆弱性和不稳定性是一个重要问题。与人类相比，人工智能在面对微小变化时往往表现得极其敏感，这使得算法的稳定性受到质疑。此外，缺乏可解释性也是人工智能面临的挑战之一。虽然人工智能在处理大量数据时能够产生出优秀的算法，但难以提供明确的解释，使得商业应用和法律方面存在一定困扰。

当今的人工智能技术有什么弱点？

图灵奖首位亚裔科学家、中国科学院院士姚期智：“现在这些人工智能看起来非常亮丽，那么它们有没有一些缺点呢？

第一个，现在的人工智能，它所能够产生的一些算法，它有相当大的脆弱和不稳定性。我同样地看一个图片，如果把它中间稍微改变一点，那么对于人来讲几乎是完全没有改变的。那么我们人工智能做出来的算法，它是不是也能够像人类的眼睛一样有非常大的稳定性。

所以人工智能它的效率并不是唯一的最重要的标准，当然我们希望它的精确度高、效率非常好，但是我们还希望它有别的一些性质，对于社会的标准或者法律上能够接受的。

我们现在的人工智能，所产生的一些算法，它常常是缺乏可解释性。我用人工智能的方法看了很多的数据，然后我产生了一个算法，我就拿出来用，我跟商业的公司讲，这个东西它的效果非常好，那么这个公司它想用这个产品，但是我不能够给这个公司提供一个很好的解释。这个产品如果是一个公众产品的话，不太容易被大家所接受，甚至会有一些法律上的问题。

所以说可解释性也是现在很多研究的人在努力的方向，所以这种问题，它其实很重要。如果你把它用在对安全性要求很高的领域的时候，这些顾虑会使得大家不能够广泛地采用这种系统。所以说这是大家非常有兴趣的方向。”

结语：人工智能的发展迅猛，但其弱点也不容忽视。改善人工智能算法的脆弱性和不稳定性，提高可解释性，对于人工智能技术的进一步发展和应用具有重要意义。只有克服这些弱点，人工智能才能更好地适应社会标准和法律要求，并广泛应用于各个领域。