AI大模型应用开发​模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课

《AI大模型应用开发​模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课》是一门深入探索AI大模型应用开发与模型训练的课程，旨在帮助学员掌握行业实际应用中的前沿技术，掌握RAG技术、Agent设计、Embedding原理等关键领域的理论与实操技能。通过本课程的学习，学员将获得基于RAG的模型训练和应用开发的全面知识，能够在实际项目中成功运用AI大模型，推动企业的技术落地与创新应用。

课程目标

本课程着重培养学员在AI项目开发中的核心能力，覆盖从AI大模型的基本原理到复杂的行业解决方案实现。学员将通过一系列精心设计的案例，掌握如何使用RAG技术进行数据检索和信息处理，并学习如何利用Agent架构实现智能化的应用服务。此外，课程还将帮助学员熟悉Embedding技术、向量数据库选型、模型评估与微调等关键技术，为在AI行业的实际落地与应用打下坚实基础。

课程内容概览

本课程通过多个项目实战案例，帮助学员系统了解并掌握AI开发的各个环节，具体内容涵盖了：

• RAG技术与应用：从基础的RAG技术原理到高级应用，包括序列模式、条件模式、分支模式等。
• Embedding技术：介绍Embedding原理和应用，深入剖析word2vec、CBOW等技术的实际效果。
• 模型训练与微调：通过实际案例讲解如何进行微调，使用llamaindex进行模型训练。
• Agent平台与设计模式：深入分析国内外主流的Agent平台，讲解如何设计智能化的Agent系统，并学习多种Agent设计模式。
• 项目实战：基于Langchain、AutoGen等项目框架，开展实际项目的原理与实战训练，帮助学员获得与业界接轨的实战经验。
• 行业落地经验：提供关于AI技术如何在企业中成功落地的实际案例与经验，帮助学员在行业应用中找到自己的定位。

课程资料与视频资源

课程中提供了大量资料和视频资源，涵盖了理论讲解、技术实操和行业案例，学员可以通过以下文件和视频资料进行学习：

• 企业RAG技术实战.pdf：详细介绍RAG技术的企业应用。
• ai认知课.pdf：帮助学员建立对AI的基本认知。
• Embedding技术.pdf：讲解Embedding技术的基础与应用。
• llama-factory微调.pdf：专注于llama-factory的微调技巧与实操。
• 视频课程：包括多课时的视频教学，内容涵盖从模型训练到项目实战的全流程，如RAG技术原理、Agent平台搭建、Embedding模型训练等。

适合人群

本课程适合有一定AI基础的开发者、数据科学家、技术架构师以及对AI大模型应用开发感兴趣的行业从业者。无论是想提升AI技术应用能力，还是有志于从事AI行业落地项目的学员，都能从中获得大量的实战经验和技术技巧。