（13917期）AI+行业实战班，深入解析Agent配置与实战应用，快速掌握AI落地技巧

在这个AI+行业实战班的课程中，大家将深入探讨如何在实际工作中有效应用Agent配置与实践。通过一系列精心设计的模块，学员将获得系统的技术框架和操作流程，逐步掌握从数据处理到模型训练，再到插件配置的完整技能。课程内容涵盖了大模型的应用、循环与中间变量配置的关键要点、以及如何构建和优化工作流。无论是在处理复杂任务的过程中，还是在将AI技术实际落地时，学员都将通过实例演练与分析，深刻理解如何把技术理论转化为可操作的实践方案。这是一次跨越行业界限、融合前沿科技的深度培训，帮助学员在职业生涯中更好地应用AI技术，提升工作效率与创新能力。

（13917期）AI+行业实战班，深入解析Agent配置与实战应用，快速掌握AI落地技巧

课程内容：

012.3-循环的配置与中间变量的作用 (1).mp4

010.1-数据查找配置 (1).mp4

011.2-读取新闻内容并整理报告 (1).mp4

009.2-工作流中大模型的使用方法 (1).mp4

013.4-循环体注意事项更新 (1).mp4

006.6-GPTS分析一波 (1).mp4

008.1-COZE的基本使用解读与说明 (1).mp4

007.7-经典任务分析 (1).mp4

004.4-框架的作用和能解决的问题 (1).mp4

005.5-整体总结分析 (1).mp4

003.3-与大模型的关系与多角色交互 (1).mp4

002.2-Agent需要具备的基本能力 (1).mp4

015.2-输入输出参数配置方法 (1).mp4

001.1-Agent要解决的问题分析 (1).mp4

014.1-插件的基本配置方法 (1).mp4

126.2-环境相关配置解读.mp4

072.1-RAG要完成的任务解读.mp4

117.4-机器学习算法分析.mp4

085.8-感知模块解读.mp4

136.5-llama.cpp量化实例.mp4

078.1-整体故事解读.mp4

018.2-数据表创建方法.mp4

139.1-提示词与工作流配置.mp4

025.2-后端GPT项目部署启动.mp4

135.4-llama3微调后进行量化.mp4

044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4

103.3-源码调用DEBUG解读.mp4

104.4-训练流程演示.mp4

102.2-项目数据解读.mp4

064.8-定时器任务环境配置.mp4

040.4-外接本地支持库配置方法.mp4

021.1-构建自己的邮箱插件.mp4

038.2-GroupChat模块.mp4

148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4

091.4-样本索引与向量构建.mp4

147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4

051.4-知识库构建实例.mp4

119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4

022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4

023.3-知识库构建方法与应用.mp4

115.2-数据处理与清洗分析.mp4

042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4

128.4-功能调用方法实例.mp4

074.3-召回优化策略分析.mp