我将解释如何使用OpenAI的ChatGpt API创建一个智能语音助手。通过这个助手，用户可以提出问题并接收由OpenAI的GPT-3语言模型生成的答案。
为了创建这个助手，我们将使用各种库和函数，如openai、pyttsx3、speech_recognition、time和pyaudio。我将提供一个详细的代码分解，并解释它是如何工作的，以便任何人都可以学习如何创建他们自己的人工智能助手。
首先，你需要在代码中安装并导入下面提到的一些python库：
现在你需要生成open ai api key来使用Chat Gpt语言模型。为此，你可以直接去Open Ai网站，在那边注册后，在你的账户部分有查看你的api密钥的选项，从那里你可以生成自己的api密钥。在生成你的api密钥后，你可以把它粘贴到以下代码中。
现在我们完成了设置，是时候对其余部分进行编码了，为此我向你们提供了我的代码，并解释了其中的一些内容，你们可以根据这些内容编写自己的代码。
engine = pyttsx3.init() 初始化一个文本到语音的引擎。transcribe_audio_to_text是一个函数，它将一个音频文件作为输入，并使用谷歌的语音识别API将其转录为文本。generate_response是一个函数，它接受一个提示作为输入，并使用OpenAI GPT-3 API根据提示生成一个响应。speak_text是一个函数，它接收一个文本作为输入，并使用文本到语音引擎来说出该文本。
main是运行该程序的主函数。它开始时提示用户说 “sunday “以开始记录他们的问题。如果用户说 “sunday”，程序就开始记录他们的问题，并使用transcribe_audio_to_text函数将其转换为文本。然后程序使用generate_response函数，使用GPT-3 API生成对问题的回应。然后使用speak_text函数将回答转换为语音，并播放给用户听。最后，if __name__ == “__main__”: 一行确保只有当脚本直接运行时才会调用main函数（而不是作为一个模块被导入）。
现在你完成了代码并运行这个代码，在说了Jarvis之后，它会问你一个问题，并根据这个问题对你进行回放。
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