ChatGPT官方第一手资料：这七个小技巧帮你用好ChatGPT

学习技术最好的方式是什么？看官方资料。

然而，官方教材总有些晦涩难懂，所以大白话将意思做个翻译，就成为了必然。我个人建议有条件的话，先看官方指南。

其实，我个人的ChatGPT经验，也是啃了官方材料，然后经过自己的实践总结而成。

例如，针对官方提供的提示词编写最佳实践。

https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api

我尝试后，参考着扩充了如下七条技巧的示例：

1. 使用###或”””将指令和文本分离，使得提示结构更加清晰。

效果不佳的示例 ❌：

提炼下列文本的关键词

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1] 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

效果较好的范例 ✅:

提炼下列文本的关键词

文本：###

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1] 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

###

2. 具体说明所要输出的结果、长度、风格、样式等。

效果不佳的示例 ❌：

写一首关于马斯克的诗

效果较好的范例 ✅:

用王小波的风格写一首幽默的关于马斯克的短诗，重点介绍马斯克，马斯克是SpaceX公司的CEO，也是特斯拉公司CEO。

3. 明确输出格式。

效果不佳的示例 ❌：

提取下面文本提到的重要信息。首先提取全部公司名称，然后提取所有人员姓名，接下来提取文本的特定主题，最后提取一般的主题。

文本：###

马斯克是特斯拉公司和SpaceX的首席执行官。特斯拉是一家电动汽车制造商，而SpaceX专注于太空探索和卫星技术。两家公司都致力于可持续能源解决方案和技术进步。

###

效果较好的范例 ✅:

提取下面文本提到的重要信息。首先提取全部公司名称，然后提取所有人员姓名，接下来提取文本的特定主题，最后提取一般的主题。

提取格式如下所示：

公司名字：

人员名字：

特定主题：

一般主题：

文本：###

马斯克是特斯拉公司和SpaceX的首席执行官。特斯拉是一家电动汽车制造商，而SpaceX专注于太空探索和卫星技术。两家公司都致力于可持续能源解决方案和技术进步。

###

4. 先用零样本提示（Zero-shot），再用少样本提示（Few-shot），如果两种方式都搞不定，可使用微调方式。

这块内容说起来比较复杂，后续文章会专门解说。

5. 尽量少用模糊不准确的描述。

效果不佳的示例 ❌：

这个电水壶产品的描述要求短小，只有几句话，内容不要太多。

效果较好的范例 ✅:

使用3到5句话描述这个电水壶产品。

6. 与其告知模型不能干什么，不如告诉模型能干什么。

效果不佳的示例 ❌：

推荐国内一些值得游玩的地方，不要推荐博物馆。

效果较好的范例 ✅:

推荐国内一些值得游玩的地方，包括公园。

7. 使用“引导词”（leading words）来指导模型朝特定模式运行。

效果不佳的示例 ❌：

# 写一个简单的Python函数

# 1. 输入英里数

# 2.英里转换为千米

在下面的代码示例中，添加“import”(import属于Python语言的关键词)是引导模型应该开始使用Python编写代码。（同样，“SELECT”是SQL语句开始的良好提示。）

效果较好的范例 ✅:

# 写一个简单的Python函数

# 1. 输入英里数

# 2.英里转换为千米

import

注：可能ChatGPT模型已做改进，此技巧展示效果不明显。

特别说明：

1、效果不佳的示例并不是说这种方式不可以用，只是说明采用此方式，ChatGPT输出的结果质量可能会差一些。

2、建议把上述范例拷到ChatGPT执行一遍，通过操作可以加深这方面的理解。

3、多品味这些范例，再尝试看看用更多的例子来领悟官方提供的这些技巧。

通过这样的练习，相信你的功力会大增。谢谢。